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Mostrando ítems 1-10 de 23
Modelado y predicción a corto plazo del consumo y producción de energía eléctrica en una micro-red utilizando métodos basados en series temporales y redes neuronales artificiales
(Comité Español de Automática, 2016)
[Resumen] La previsión de la demanda eléctrica juega un papel clave en el funcionamiento de los sistemas de energía, esto se debe a que la generación de energía por medio de fuentes renovables y sistemas distribuidos está ...
Red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas para la predicción del electroencefalograma fetal
(Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
[Resumen] Este artículo describe un algoritmo simple y robusto para la simulación de señales biomédica usando una red neuronal autorregresiva no lineal con entradas exógenas (NARX- nonlinear autorregresive network with ...
Detección e identificación de peatones y vehículos mediante radar para ayuda a la conducción
(Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
[Resumen] El desarrollo de sistemas de ayuda a la conducción,
ADAS (Advanced Driver Assistance Systems), ha
dado lugar a un significativo descenso en el número
de accidentes. Los fabricantes de automóviles han
desarrollado ...
Predicción de la irradiancia a partir de datos de satélite mediante deep learning
(Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
[Resumen] El conocimiento con antelación de la irradiancia solar en la superfície en una ubicación determinada presenta diversas utilidades para las plantas fotovoltaicas, como la participación más ventajosa en el mercado ...
Control de un vehículo cuatrirrotor basado en redes neuronales
(Servicio de Publicaciones de la Universidad de Oviedo, 2017)
[Resumen] En este trabajo se propone una estrategia de control neuronal adaptativa para estabilizar un vehículo aéreo no tripulado (UAV). Se estudia la influencia de la masa del cuatrirrotor y de las perturbaciones. Los ...
Un método inteligente para estimar el umbral de lactato de atletas recreacionales de manera accesible y no invasiva
(Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
[Resumen] El umbral de lactato es considerado una variable fisiológica útil como apoyo a prescripción de entrenamientos y como indicador del rendimiento en deportes de resistencia. Hoy en día no existe un método fiable ...
Estudio de la mejora de modelos de comportamiento de variables energéticas mediante Committee Machine de redes neuronales
(Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
[Resumen] El presente trabajo está basado en la modelización
de sistemas dinámicos no lineales utilizando
diferentes técnicas. Se presentarán los modelos
neuronales de dos sistemas complejos, como son el
consumo de gas ...
Predicción del índice de fermentación de cacao (Theobroma cacao L.) mediante análisis de imagen y redes neuronales
(Comité Español de Automática, 2016)
[Resumen] En el presente estudio se desarrolló y validó un método de predicción del índice de fermentación de granos de cacao usando visión por computador y redes neuronales. El índice fermentación es un indicador de la ...
Estudio de consumos de gas en entornos residenciales basado en redes neuronales
(Comité Español de Automática, 2016)
[Resumen] El objetivo de este trabajo es la mejora de la eficiencia de suministro de gas en distritos residenciales. Para alcanzar tal logro, se han empleado Redes Neuronales Artificiales (RNA), que son técnicas no ...
Neuro-fuzzy en el modelado del comportamiento de usuarios-turísticos en eWOM
(Comité Español de Automática, 2016)
[Resumen] La tecnología ha cambiado la forma de gestionar los viajes, la relación entre el viajero y las empresas del sector turístico y la forma en que los turistas comparten las experiencias del viaje. La transformación ...