Desarrollo de un sistema basado en técnicas de aprendizaje computacional para la detección de anomalías en una planta de nivel
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http://hdl.handle.net/2183/20300Colecciones
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Desarrollo de un sistema basado en técnicas de aprendizaje computacional para la detección de anomalías en una planta de nivelAutor(es)
Directores
Fontenla-Romero, ÓscarCalvo-Rolle, José Luis
Fecha
2017Centro/Dpto/Entidad
Universidade da Coruña. Escola Universitaria PolitécnicaDescripción
Traballo fin de grao (UDC.EUP). Enxeñaría electrónica industrial e automática. Curso 2016/2017Resumen
[Resumen] El presente proyecto tiene por objeto el desarrollo en Matlab de un sistema para la comunicación y el control automático de una planta de nivel de líquidos y la posterior detección de posibles anomalías, empleando para esto último un algoritmo del ámbito del aprendizaje computacional.
Palabras clave
Reguladores PID
Matlab
Control automático
Redes neuronales artificiales
Matlab
Control automático
Redes neuronales artificiales
Derechos
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