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Mostrando ítems 21-25 de 25
Universal, unsupervised (rule-based), uncovered sentiment analysis
(Elsevier, 2017-02)
[Abstract]: We present a novel unsupervised approach for multilingual sentiment analysis driven by compositional syntax-based rules. On the one hand, we exploit some of the main advantages of unsupervised algorithms: (1) ...
On the usefulness of lexical and syntactic processing in polarity classification of Twitter messages
(Wiley, 2015-09)
[Abstract]: Millions of micro texts are published every day on Twitter. Identifying the sentiment present in them can be helpful for measuring the frame of mind of the public, their satisfaction with respect to a product, ...
Intelligent retrieval for biodiversity
(2016-02)
[Abstract] A knowledge discovery and representation frame to mine contents in systems biology is described. It applies natural language processing to integrate linguistic and domain knowledge in a mathematical model for ...
Clasificación de polaridad en textos con opiniones en español mediante análisis sintáctico de dependencias
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)
[Resumen]: En este artículo se describe un sistema de minería de opiniones que clasifica la polaridad de textos en español. Se propone una aproximación basada en PLN que conlleva realizar una segmentación, tokenización y ...
Una aproximación supervisada para la minería de opiniones sobre tuits en español en base a conocimiento lingüístico
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)
[Resumen]: En este artículo se describe un sistema para la clasificación de la polaridad de tuits escritos en español. Se adopta una aproximación híbrida, que combina conocimiento lingüístico obtenido mediante PLN con ...