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Mostrando ítems 11-20 de 21
Universal, unsupervised (rule-based), uncovered sentiment analysis
(Elsevier, 2017-02)
[Abstract]: We present a novel unsupervised approach for multilingual sentiment analysis driven by compositional syntax-based rules. On the one hand, we exploit some of the main advantages of unsupervised algorithms: (1) ...
On the usefulness of lexical and syntactic processing in polarity classification of Twitter messages
(Wiley, 2015-09)
[Abstract]: Millions of micro texts are published every day on Twitter. Identifying the sentiment present in them can be helpful for measuring the frame of mind of the public, their satisfaction with respect to a product, ...
Clasificación de polaridad en textos con opiniones en español mediante análisis sintáctico de dependencias
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)
[Resumen]: En este artículo se describe un sistema de minería de opiniones que clasifica la polaridad de textos en español. Se propone una aproximación basada en PLN que conlleva realizar una segmentación, tokenización y ...
Una aproximación supervisada para la minería de opiniones sobre tuits en español en base a conocimiento lingüístico
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)
[Resumen]: En este artículo se describe un sistema para la clasificación de la polaridad de tuits escritos en español. Se adopta una aproximación híbrida, que combina conocimiento lingüístico obtenido mediante PLN con ...
LyS at TASS 2014: A Prototype for Extracting and Analysing Aspects from Spanish tweets
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2014)
[Abstract]: This paper describes our participation at the third edition of the work- shop on Sentiment Analysis focused on Spanish tweets, tass 2014. This year’s eval- uation campaign includes four challenges: (1) global ...
Supervised polarity classification of Spanish tweets based on linguistic knowledge
(Association for Computing Machinery, 2013)
[Abstract]: We describe a system that classifies the polarity of Spanish tweets. We adopt a hybrid approach, which combines machine learning and linguistic knowledge acquired by means of NLP. We use part-of-speech tags, ...
Seguimiento y análisis automático de contenidos en redes sociales
(Centro Universitario de la Defensa de Marín, 2015)
[Abstract]: La Minería de Opiniones es la disciplina que aborda el tratamiento automático
de las opiniones contenidas en un texto. Permite, por ejemplo, determinar si en un texto se está opinando o no, o si la polaridad ...
LyS at TASS 2013: Analysing Spanish tweets by means of dependency parsing, semantic-oriented lexicons and psychometric word-properties
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)
[Abstract]: This article describes the approach developed by our group in order to resolve the sentiment analysis at a global level, topic identification and political tendency classification tasks on Spanish tweets; ...
Prototipado rápido de un sistema de normalización de tuitsuna aproximación léxica
(Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2013)
[Resumen]: Este trabajo describe el sistema de normalización de tuits en español desarrollado por el Grupo de Lengua Y Sociedad de la Información (LYS) de la Universidade da Coruña para el Tweet-Norm 2013. Se trata de un ...
LyS at SemEval-2016 Task 4: Exploiting Neural Activation Values for Twitter Sentiment Classification and Quantification
(Association for Computational Linguistics, 2016)
[Abstract]: In this paper we describe our deep learning approach for solving both two-, three- and fiveclass tweet polarity classification, and twoand five-class quantification. We first trained a convolutional neural ...