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Mostrando ítems 1-5 de 5
A generalized linear model for cardiovascular complications prediction in PD patients
(ACM, 2018)
[Abstract] This study was conducted using machine learning models to identify patient non-invasive information for cardiovascular complications prediction in peritoneal dialysis patients. Nowadays is well known that ...
Valorando la efectividad e impacto de los productos de apoyo
(Ediciones Universidad de Salamanca, 2018)
Redesign and performance of an automatic segmentation method
(MDPI, 2018-09-05)
[Resumen] La información más relevante de las angiografías coronarias se extrae empleando técnicas de segmentación, que pueden ser automáticas, semiautomáticas o manuales. Existen numerosos algoritmos de segmentación ...
Ocupaciones y niños con autismo: investigando sobre las tecnologías de la información y las comunicaciones como apoyos en el día a día
(Asociación Española de Profesionales del Austismo (AETAPI), 2018)
Integrative Multi-Omics Data-Driven Approach for Metastasis Prediction in Cancer
(ACM, 2018)
[Abstract]
Nowadays biomedical research is generating huge amounts of omic data, covering all levels of genetic information from nucleotide sequencing to protein metabolism. In the beginning, data were analyzed independently ...