Listar por autor "Muñoz de la Peña Sequedo, David"

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    • Aprende fundamentos de control construyendo un siguelíneas 

      Alvarado Aldea, Ignacio; Borja Conde, José Antonio; Salas Gómez, Francisco; Muñoz de la Peña Sequedo, David (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] En este artículo se presenta un robot siguelíneas basado en Arduino de bajo coste que se ha usado como proyecto en la asignatura Control Automático de segundo curso del Grado de Ingeniería de Telecomunicaciones ...

    • Control de velocidad de un ventilador de una CPU 

      Alvarado Aldea, Ignacio; Borja Conde, José Antonio; Haes Ellis, Richard; Muñoz de la Peña Sequedo, David (Universidade da Coruña, Servizo de Publicacións, 2021)
      [Resumen] En este artículo se presenta un sistema de control minimalista que puede estar al alcance de todos los alumnos. Este sistema presenta un reto multidisciplinar en el que los alumnos necesitan aplicar conocimientos ...

    • Control predictivo basado en datos 

      Simón Gómez, Vicente; Muñoz de la Peña Sequedo, David; Álamo Cantarero, Teodoro (Comité Español de Automática, 2016)
      [Resumen] En esta comunicación se presenta la implementación de un controlador predictivo basado en datos (DbPC) que permite resolver el problema de regulación de cualquier estado objetivo sobre un sistema cuyo modelo es ...

    • Evaluación de proyectos en asignaturas de automatización y robótica 

      Muñoz de la Peña Sequedo, David; Salas Gómez, Francisco (Área de Ingeniería de Sistemas y Automática, Universidad de Extremadura, 2018)
      [Resumen] En este trabajo se presenta la implantación de un sistema de evaluación de proyectos en diversas asignaturas de nuestro departamento relacionadas con la automatización y la robótica. La propuesta docente presentada ...

    • Modelo basado en optimización y bases de datos 

      Simón Gómez, Vicente; Muñoz de la Peña Sequedo, David; Álamo Cantarero, Teodoro (Comité Español de Automática, 2016)
      [Resumen] En esta comunicación se aborda el problema de la identificación de sistemas por medio de la implementación de un modelo (MBD) basado en optimización y que usa una base de datos para predecir los estados futuros ...